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ChatGPT要为美版今日头条写新闻了BuzzFeed股价暴涨120%
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/1/29 23:47:16 | 【字体:

  用人工智能技术创作新闻,总部位于纽约的数字媒体巨头BuzzFeed又一次成功抓住了穿越不确定周期的火花。

  最近几周,当亚马逊和谷歌因裁员而成为科技新闻头条时,美国媒体行业也受到了同等冲击。

  据报道,美国有线电视新闻网CNN、NBC、华盛顿邮报、美国第一大报业集团Gannett、视频播客网站Vimeo、科技媒体Protocol和Vice都于2023年年初开始了裁员计划,“美版今日头条”BuzzFeed也成为其中一员。

  与其他美国媒体类似,BuzzFeed月前以经济环境恶化为由,裁减了12%的员工。

  但与其他公司不同,这家以“人设”不正经闻名的数字媒体巨头迅速找到了提振股价的创意解法。

  本周四,BuzzFeed宣布,计划使用ChatGPT的母公司OpenAI为其网站进行内容创作,具体做法是使用OpenAI开放的应用编程接口(API)。ChatGPT是此前风靡全网的人工智能聊天机器人,《华尔街日报》首先报道了BuzzFeed计划使用OpenAI的ChatGPT工具作为内容创作的一部分。

  BuzzFeed的首席执行乔纳·佩雷蒂在一份内部备忘录中写道,2023年,人工智能主导的内容创作将从研发阶段转变为该公司核心业务的一部分。“我们的行业将超越人工智能驱动的策划(供稿),扩展到人工智能驱动的创造(内容)。”

  当被问及BuzzFeed是否计划将人工智能用于新闻报道时,乔纳·佩雷蒂表示会考虑这样做。

  这则消息迅速引发了投资者的热情,BuzzFeed周四暴涨近120%,报收于2.09美元,公司市值近3亿美元,这是自2021年12月通过与SPAC(空白支票公司)合并上市以来的最大涨幅,其间超过1.9亿股股票易手。

  截至1月27日美股收盘,BuzzFeed股价又上涨85.17%至3.87美元。在过去5个交易日中,这家公司股价共计上涨309.52%。

  而令投资者感到兴奋的,不止是BuzzFeed同梦工厂OpenAI的合作,还有其与Meta的牵手。据《纽约时报》周三报道,BuzzFeed与Meta达成了一项为期多年、价值约1000万美元的交易,BuzzFeed将把更多内容带到Facebook和Instagram。

  根据佩雷蒂的备忘录,BuzzFeed各种由创作者推动的业务已产生了“数千万美元的收入”,受众“远远超过2亿人”,例如,在Instagram上,美食栏目Tasty的创作者和受众合作在2022年产生了超过10亿的浏览量。佩雷蒂称,超过20%的众在“消费创作者制作的内容”。

  不过目前还不清楚BuzzFeed对OpenAI的使用将如何与Meta的千万美金交易产生联系。

  成立于2005年的BuzzFeed是一家信奉病毒式传播的新闻聚合平台,既高度依靠数百人的人工编辑团队,同时极为重视机器学习和数据分析的技术力量,双管齐下数年之后,BuzzFeed凭借一系列猎奇新闻和meme图出圈。

  2017年起,以BuzzFeed、今日头条为代表的新闻聚合媒体,开始对新闻生产与传媒生态产生深刻影响。

  2021年12月,BuzzFeed以美股数字媒体第一股之姿上市,也成就了美国数字媒体行业的高点。上市之后的BuzzFeed却迅速步入低景气阶段,高度依赖原生广告使其在疫情的不确定下举步维艰。

  随着Vox收购了New York Media,Group Nine收购了PopSugar,Vice收购了Refinery 29,美国数字媒体行业从跑马圈地进入了抱团取暖阶段。两年之前,佩雷蒂曾发出警报:数字媒体公司需要联合起来,实现规模发展,才能与大型科技公司展开竞争。

  如今,BuzzFeed回到了梦开始的地方,用最擅长的路径解决了自己的问题。

  一般而言,媒体内容+分发渠道的价值框架之下,AI的成功应用也是促成BuzzFeed和今日头条们成功的关键。

  字节跳动AI实验室前总监李磊在2017年提到,人工智能在C端的成功应用需要满足三个条件:使用频率高、使用成本低,AI应用辅助的决策本身要比较轻且低风险,今日头条之所以能通过AI技术颠覆传统信息分发行业,正是因为符合这三个特点,其中最后一条最为重要。

  在ChatGPT横空出世后,真格基金的管理合伙人戴雨森也有类似观点,戴雨森认为,新技术往往要先做那些对精确度要求不高的地方,ChatGPT就属于创造性比精确性更重要的领域,这种特点,导致像已有的Copilot、Jasper.AI这种没有多轮对话的生成型AI,都能获得不错的商业化收入。

  BuzzFeed首席执行官佩雷蒂在备忘录中预测,创作工作将成为人工智能辅助和技术驱动的过程。“如果过去15年的互联网由算法定义,帮助策划和推荐内容,那么未来15年将由人工智能和数据定义,帮助创建个性化的内容本身。”

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