新闻媒体影响着公众对人工智能的认知、态度和期望。加拿大魁北克大学国立科学研究所教授乔纳森·罗贝热（Jonathan Roberge）、加拿大康考迪亚大学信息与通信技术政策副教授芬威克·麦凯尔维（Fenwick McKelvey）等通过分析2012—2021年间加拿大主流新闻媒体对人工智能的报道，以及采访参与报道的记者，撰写并发表了题为《新闻培训：加拿大人工智能炒作周期报道（2012—2021）》的研究报告。报告显示，新闻媒体在肯定人工智能未来潜力的同时，掩盖了有关群体对科技利益的争夺。

　　罗贝热等人发现，在加拿大，报道科技新闻的记者往往认为，只有人工智能技术的创造者才是谈论人工智能的最佳人选。这种观念致使出现在新闻中并有机会介绍自己观点和见解的总是同一批专家，尤其是计算机科学家，例如，图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等。作为人工智能领域的领军人物、深度学习技术开发先驱，本吉奥在344则新闻中出现了近500次。人工智能新闻报道还频繁提及政治家和科技企业拥有者，如埃隆·马斯克、马克·扎克伯格等，但是要比提及计算机科学家的次数少。此外，能进入加拿大主流媒体的批判性声音更稀少。对人工智能持反对看法的著名物理学家斯蒂芬·霍金一共只被新闻媒体提及71次。考虑到与人工智能有关的新闻信息来源单一，罗贝热担心加拿大主流媒体对人工智能的报道存在偏见，并遗漏关键信息。

　　大多数经常被新闻媒体提及的人工智能专家不仅是科研人员，而且是企业家。这两种身份存在本质上的区别：科研人员生产知识，企业家推销科研成果、吸引投资。在过去10年里，加拿大的公私立机构、社会组织、科研人员和企业家致力于搭建一个盈利能力强的人工智能生态系统。其中，人工智能科研人员奔波于公共实验室和科技企业之间，为使用人工智能技术的机构和个人答疑解惑。罗贝热表示，他们中的一些人在加拿大高等研究院担任或曾经担任过决策者职位，而加拿大高等研究院长期为该国各地的人工智能研究提供科研资金，并致力于培养下一代人工智能产业领导者。

　　由此可见，计算机科学家在其学术生涯中致力于推动人工智能技术进步，并从技术研发成果中获取利益。他们的学术水平为主流媒体人工智能相关报道的可信度和合法性提供了一定的支撑，但他们的立场却不一定中立。进一步说，专家的公共言论包含着个人对人工智能未来的主观期望，然而他们对推动科技发展所需要付出的成本、可能带来的后果几乎不用负任何责任。认识到以上几点有助于加强大众对主流媒体观点的批判意识，培养大众客观评价人工智能发展的能力。

　　此外，许多记者认为机器学习等技术超出了受众的理解范围，所以大部分加拿大主流媒体要求专家利用公众的注意力重点塑造社会对人工智能的期望，避免深度挖掘技术细节。前不久，本吉奥等知名人工智能研究者和马斯克等相关企业负责人签署了一封呼吁暂停开发大型人工智能系统的公开信。罗贝热认为，参与这件事的专家可能从两个方面影响人工智能公共舆论的走向。一方面，他们根据人工智能技术飞速发展推导出一个令人忧心忡忡的未来，并试图在此基础上重新构建人工智能相关辩论的框架。另一方面，许多以这封公开信为主题的新闻报道聚焦专家的言论，忽视了人工智能对当前社会的不利影响，例如，与之相关的歧视和偏见问题等。

　　罗贝热等人呼吁科技领域推出更多具有反思性、批判性和调查性的新闻报道，着重向大众报道人工智能的内部分歧和外部争议。他们认为，反思人工智能技术并不意味着反对人工智能的开发或部署。相反，这将鼓励新闻媒体及其读者把握推动人工智能技术发展的文化、政治、经济和社会动态，审视技术对社会的深层影响，反之亦然。