7月6日，2023世界人工智能大会正式开幕，据悉，30余款大模型都将悉数亮相，这其中就包括科大讯飞星火认知大模型、网易有道子曰大模型、百度文心一言大模型等。在“百模大战”的背景下，大模型也正在搅动教育市场。

　　近日，第二款小度青禾手机通过了3C质量认证，距离小度正式发布上一款手机仅40余天，在智能手机市场遇冷的当下，百度入局造手机受到了外界的关注。百度并非入局与手机厂商“厮杀”，而是选择了智能教育硬件赛道，推出的旗下首款手机也是一款搭载AI学习大模型的手机。在此之前，科大讯飞已经将其科大讯飞AI学习机T20 Pro接入星火认知大模型。

　　除了这些已经落地的智能教育硬件产品，此前网易有道还推出“子曰”大模型及AI口语老师的剧透视频；学而思也称，正在自研数学大模型MathGPT；作业帮也于上月开始内测基于中国市场的教育大模型。在ChatGPT推出半年后，适合大模型落地场景之一的教育领域，玩家们频现新动作。正如华创证券指出的那样，具有多轮对话、多语言理解能力的大模型与教育天然适配。

　　年初，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术引爆全球，行业分析人士指出，教育是AI浪潮下落地最直接且逻辑最通顺的应用场景之一，因为AI不仅可以应用在教育领域的学生学习、考试、家庭教育、亲子陪伴等方面，在教师教学、教育管理等领域同样作用显著。

　　随即，一场AI大模型竞赛在教育行业展开。科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，面向教育、办公、汽车和数字员工四大应用，在教育上的功能包含批改作文，模拟口语老师实景对话等；网易有道发布AI口语老师，该老师能为学生提供开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境，并在对话结束后快速生成结果报告；学而思则宣布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。

　　新东方以智能答题器等硬件入手，结合智能设备可登录的APP等，通过学生答题和迭代测试情况，得到学生学习曲线、遗忘曲线、知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案；教育AI应用产品iEnglish智能英语学习解决方案以英语的自主习得为突破口，持续在学习者自主学习习惯和学习能力的养成上借助人工智能、大数据等技术深耕。

　　国金证券分析称，AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化。人工智能拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着人工智能所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。

　　此外，虚实融合的沉浸式学习走进生活激发学习兴趣。目前，从笔记本电脑、智能手机再到VR眼镜，教育从业者可以通过多种方式使用身临其境的交互式材料来丰富课程。

　　“扩展现实XR”学习，包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)，是吸引和保持学习者注意力的好方法；而学习者个人，也在各个年龄段都能接触到多种虚拟现实融合的设备来激发兴趣，辅助学习。

　　沉浸式技术的优势之一是提高可访问性。无论是对于远程的学习者，还是现场的学习者，都能够加入数字增强的混合现实课堂，每个人都处于一个公平的竞争环境中，通常还有数字教科书。它使所有学习者能够在课程中将理论付诸实践，提高参与度和理解力，降低现实环境中可能出现的风险。

　　教育科技中的VR等应用，预计在未来几年内将持续增长。有数据统计称，到2026年全球应用VR的教育科技市场将增长到超过130亿美元。

　　“人工智能(AI)技术与教育数字化领域深度融合，将为教育的未来带来更多可能性。”清华大学人工智能博士、清华大学人工智能研究院智能机器人研究中心副主任闵海波近日在受访时说。

　　这位学者表示，人工智能、机器人技术在教育领域能够发挥重大的基础性作用，具体来说是实现“三个助力”。

　　首先，助力解决中国教育发展不均衡问题。闵海波强调，把机器人和人工智能引入教育领域，并不是削峰填谷、一味追求平均化，而是解决基础“从零到一”的问题。实践表明，在师资比较匮乏的地区，助力解决教育供给的效果尤其明显。

　　他举例说，2018年至2019年，宾果智能把机器人助教引入四川省凉山彝族自治州的50个村幼点，辅助当地彝族老师进行推普工作，“显著提高了当地的教育质量和教育效率”。

　　其次，人工智能、机器人技术可以助力解决“因材施教”难题。闵海波说，机器人助教老师借助边缘计算与视频智能化采集与分析技术，可以实现对每个孩子进行实时评测。机器人还能辅助培养孩子的阅读习惯。

　　此外，随着“青少年智能心理评测系统”在一些学校落地应用，智能化心理评测技术助力保护孩子身心健康。“我们以机器人为载体，通过共情化的语言与孩子进行沟通，预判、发现孩子的问题，提早进行心理疏导和治疗。”闵海波说。

　　在对技术手段赋能教育给予肯定的同时，这位长期深耕智慧教育领域的专家也注意到技术存在的局限。

　　“目前，人工智能尤其ChatGPT类型的技术存在三个局限。”闵海波分析说，第一是“不可控”，由于模型过于复杂，使得整个系统不可解释，因此导致系统不可控；第二是“不可信”，ChatGPT会“一本正经地胡说八道”，经常基于一个不太确切的立论进行一些推理，最终得出似是而非的结论；第三是“不安全”，由于支撑系统训练的数据浩如烟海，数据本身是否安全不可知。

　　闵海波认为，未来是人机共融、共生时代，人工智能是时代趋势，不会随着人们的主观意愿而改变。“人工智能对于传统教育的挑战将不可避免，我们应该积极拥抱新技术。”他说，应将教育中“人工智能”能够做的工作交给“ChatGPT”们去做，将教育中“人工智能”不能做的工作交给教师们去做。

　　然而，在大模型火爆落地的教育的当下，在线教育平台、互联网企业、AI初创企业等三路玩家仍然面临着不同的问题和挑战。

　　对于在线教育平台来说，目前除了学而思计划推出自研大模型，其余像Quizlet、多邻国、可汗学院、高途等在线教育平台都是接入其他公司的通用大模型。然而通用大模型并非适配所有场景。

　　学而思CTO田密在抖音号就在提到：“一个大模型搞定一切的思路也许并不是最经济的解法，模型参数过大，训练和推理的成本都会数量级的提升。”他认为，一个通用大模型作为交互接口，然后用Toolformer（可以自学使用工具的语言模型）的思路，根据具体的任务，自动调用对应的领域模型获得结果，这种模型组合的方式性价比更高。

　　但要是让这些在线平台在短时间内推出具体场景下的自研大模型又不太现实，这些在线教育平台的杀手锏是优质的教学内容以及此前积累的用户群，但在AI大模型上比不上那些互联网科技企业拥有如此的技术积累。

　　而互联网科技企业可以靠着“自研大模型”、以及自身拥有的巨大用户群体躺赢教育赛道吗？仅仅将时间拉回两年前，彼时在教育赛道还有字节跳动。那时它宣布将原锤子科技团队组建的新石实验室并入Musical.ly原创始人阳陆育负责的智能教育硬件团队，合并后的硬件团队将聚焦于教育领域。

　　2021年9月，字节跳动大力教育旗下品牌瓜瓜龙就宣布上线个月后，大力智能等累计销售突破100万台。好景不长，就在去年8月，字节跳动教育部门人士在接受采访时称，字节跳动业务裁员80%，裁员后团队规模变为1000人左右，大力教育智能硬件团队50%的人离开，且大力智能学习不再发布新品。很重要的一点就是字节跳动之前完全没有做过教育硬件方面的业务。

　　其次，目前智能教育硬件市场利润并不高，以在智能教育硬件市场“摸爬滚打”23年的读书郎为例，其在2022年的毛利率超过22%，但是净利润只有0.8%。这就意味着当下，打造智能教育硬件的企业们不能再仅仅聚焦于设备本身，而是应该把重心放到内容本身上。

　　大模型之所以受到这些科技企业的热捧，其中一个关键原因就是各家都迫切地想要利用AI形成新的内容生态，继而再同质化严重的智能硬件市场中搏杀出位。

　　目前来看，这些互联网企业在推动大模型落地教育的过程中，还需在智能教育硬件方面做好积累，同时要时刻保证内容板块的优质且贴合用户的真实诉求。

　　对于最后一类AI创企来说，它并不像在线教育平台和互联网科技企业一样拥有如此庞大的用户基础，而且本身在研发投入资金上也是一个难题。AI创业项目十分烧钱，从美国市场研究机构Trendforce的推算数据可以看到，处理ChatGPT的训练数据大约需要2万枚GPU芯片，随着OpenAI进一步展开和其他GPT模型的商业应用，其GPU需求量将突破3万张。而且，AI大模型目前还处于早期阶段，距离其商业化还需要很长时间，这就意味着这些AI创企在短时间内难以获得回报。

　　同时需要注意的是，AI大模型在教育领域的容错率更低，人大附中物理老师曾让ChatGPT解答2021年北京高考题目，结果显示，5道物理题答对3道，10道生物题答对6道，13道物理题答对8道，这就说明“智脑”目前远未达到百分之百的正确程度，这也将为入局的三路玩家提出更高的要求。

　　在生成式AI浪潮下，在线教育平台、互联网科技企业、AI初创公司等都在推动大模型在教育领域的落地。从在线教育平台推出的各种AI助手来看，大模型正推动以往的“AI家教”向”类人辅导“的方向发展；同时目前，接入大模型的智能教育硬件产品的交互能力也有所增强，从过去的”打分者“变成”引导者“的角色；最后，无论是悉之智能推出“二次元美女家教”还是爱喳猫推出的兴趣挖掘功能，都可以看出大模型也正推动教育向个性化方向发展。

　　但是，目前这三路玩家在推动大模型落地的过程中也面临着不同的问题，这还需要在线教育平台、互联网科技企业、AI创企等不断提升自身的技术储备、增强在教育内容方面的实力、不断推升大模型在解决实际问题中的正确率。