数字孪生技术通过数字化建模的方式建立物理世界和数字世界之间精准映射关系、实时反馈机制，可以构建起虚拟世界对物理世界描述、诊断、预测和决策的新体系。数字孪生技术所展现的独特优势，在军事领域内具有广阔的应用前景。

　　数字孪生技术赋能作战指挥。数字孪生技术可以通过数字仿真，同步复制与实战环境一致的虚拟场景，辅助指挥员实施远程高效的作战指挥。数字孪生技术可以区分不同作战任务构建出真实的作战场景，采用作战体系建模的方法对各类作战资源实体进行数字孪生建模，既包括实体类和机构类，也包括部队机动、火力打击等操作类。各级指挥员与数字孪生系统之间通过建立清晰准确的交流通道，使用者通过触觉、视觉、听觉可以迅速掌握物理系统的特性和实时性能，获得分析决策的数据支持，从而核算出最佳单位编组和行动策略，进而完成战略或战役级的推算。数字孪生模型还具有自主数据挖掘、态势感知、智能决策和指挥控制的能力，通过虚拟映射可形成数字孪生体，将实时展现战场变化和态势走向。指挥员可以及时挖掘支撑指挥决策的关键信息，大大压缩作战构想、任务分配、目标打击、毁伤评估的指挥周期。

　　数字孪生技术赋能军事训练。数字孪生技术可以搭建融合武装力量、武器系统、战场设施、战场环境甚至社会文化、政治经济等要素信息为一体的智能模拟平台，其价值突出体现在虚实映射、实时联动上。在智能化系统的支持下，模拟平台打破了地域天候的限制，打通了训练资源壁垒，各类作战资源状态即时感知，并完整映射到数字虚拟空间，形成真实直观的战场模拟态势。每一个作战平台都可以“全维”抽取关键信息，“全域”拼接作战场景，“全程”推演打击行动，并实时感知友邻平台的运行状态。在训练管理方面，数字孪生体可以为每一位官兵建立“训练账本”，实时记录受训者的训练状态，客观分析训练水平。数字孪生战场所构建的环境，为未来智能化战争提供了充分演练空间。利用数字孪生体，可开展大量智能无人作战概念、智能化作战装备、沉浸式作战模拟训练等多领域实验论证。

　　数字孪生技术赋能装备管理。随着人工智能技术的广泛应用，未来战争武器装备的复杂程度将空前提高。传统的人工统计、逐层汇总模式已不能适应装备管理需要。数字孪生模型可以利用传感器、射频识别等技术，动态收集记录装备运行数据、维修保障数据，实时预测装备健康状态。利用神经网络等智能算法分析装备状态数据，可以找出装备状态与健康状态之间的规律，分析健康状态与维修需求基本关系，及时对每个单元的运行情况进行分析，对临近故障状态的单元进行预警提示，提前发现装备故障苗头，指导保障人员作好准备和及时维修。在新装备的设计研发阶段，利用数字孪生技术以可视化的方式展示出物理实体，可提高设计的准确性。通过一系列可重复、可加速的仿真实验，验证其在不同外部环境下的性能和表现，可以更精准地评估新装备的可靠性和适应性。

　　数字孪生技术赋能信息通信。依靠数字孪生技术赋能，将使整个战场信息通信保障组织更加稳定高效。数字孪生技术通过各类侦察传感设备可实现数据获取，经过云端或各类通信节点传输，最后利用数字孪生平台进行数据的计算和处理，从而实现对整个战场信息通信全要素、全时空的动态精准管控。例如信息通信设备调控、通信车辆精确部署等行动。数字孪生技术在处理通信网络故障方面优势同样明显。通过复制与物理空间结构一致的信息通信网络，在虚拟空间可以实时观察设备运行状态和信号流转质量，及时预测网络拥堵或信号误码等情况。当遇到攻击干扰时，可以迅速定位故障点，分析干扰样式、干扰频率、干扰带宽和干扰强度，自适应多结构组网，从而规避或对抗干扰，得出最佳设计方案。