新的研究披露，“深度思维”的研发者已经教会一个人工智能游戏玩家用人一样的技能来玩一种流行的3D多玩家第一人称视频游戏，这在以前是一件无法完成的事情。

　　这种受增强学习训练的人工智能体展示了一种不可思议的、发展并使用独立学到的高级策略在游戏环境中进行竞争与合作的能力。增强学习是一种用来训练人工智能体的方法，它能游刃于日益复杂的单玩家环境中并能在竞争性的双玩家回合游戏（如象棋和围棋）中取得超人水平的优势。

　　然而，进行多玩家游戏的能力，尤其是那些涉及多个独立玩家间团队合作和互动的游戏迄今仍然无法使用AI系统。Max Jaderberg和同事在此介绍一个增强学习训练的人工智能体，它能在开创性的多玩家3D第一人称视频游戏中达到真人水平的表现。

　　美国和巴西曾经支持全球性的环境保护措施，但新的研究报告提示，它们如今却在环保政策方面大开倒车，令数百个受保护的区域处于危险之中。

　　该报告是迄今为止，对被称作保护区降级、缩小和弃保（PADDD）的法律范围所做的最全面审查。据该报告披露，这一倒退力图在法律上改变或取消受保护状态及缩小已确认的自然保护区的面积。

　　Rachel Golden Kroner和同事对全球逾200年的PADDD事件进行了全面审查，并对美国和亚马孙流域给予特别关注。结果显示，自1892年以来，全球有近200万平方公里的受保护区域遭到PADDD它们中有78%是自2000年以来发生的。仅在美国，提议的PADDD事件中有九成是自2000年以来推出的，其中99%是为了进行工业规模的开发。

　　Golden Kroner等人提出，这些有影响力的政府决定会令其他国家更有胆量如法炮制。

　　在一篇文章中，Rebecca Shansky写道，女性仍常被描述为“受荷尔蒙影响”或“受情绪影响”，这是一种对公共卫生构成重大问题的过时的刻板思维。

　　卵巢荷尔蒙会令来自雌性受试者的数据变得“较为混乱”的信念持续影响着当今的实验室动物的实验设计。因此所用动物常常基本为雄性，尤其是在Shansky所从事的神经科学领域。

　　Shanksy写道，有关动物的发情周期会令雌性受试者的数据比雄性更具可变性的观念素来被认为是非常合理的假设，因此它在2014年前一直未受到科学检验。2016年后，美国出资机构要求资金接受方在动物研究中需同时使用雌雄两性动物。

　　然而，某些神经科学家采取“折中性”的做法是先在雄性中进行研究，接着利用在雄性中的发现处理雌性中的相同问题。Shansky说，这种策略是“危险的，因为它会把雄性动物的脑视作圭臬、雌性动物会偏离标准的这种过时、带性别歧视且在科学上不准确的理念固化。”她说，研究人员必须遵守该指令，不要让过时的性别成见使他们的研究方法偏离严谨的科学。

　　“女性并不比男性更复杂，荷尔蒙并非动物研究中的只有雌性才有的问题。我们需要停止用这种方法来对待雌性。”Shansky说。