芬兰科学家通过操纵数十万个极冷原子，首次制造出了名为“爱丽丝环”的奇特量子物体。这是一个环状拓扑缺陷物体，它可改变穿过或透视它的量子物体的性质。这一突破为探索宇宙学或高能物理学领域的一些理论提供了新机会。

　　纳米流体领域的一项发现可能会改变人们对最微小尺度分子行为的理解。瑞士和英国科学家利用新发现的类石墨烯二维材料氮化硼的荧光特性，揭示了一个“隐藏的世界”。这种创新方法使科学家能追踪纳米流体结构内的单个分子，以前所未有的方式阐明它们的行为。

　　美国麻省理工学院团队将注意力神经网络与图神经网络相结合，以更好地理解和设计蛋白质。该方法将几何深度学习与语言模型的两种优势结合起来，不仅可预测现有蛋白质特性，还可设想自然界尚未设计出的新蛋白质。

　　美国南加州大学工程学院研究人员受折纸启发创造出一种新的传感器，这些传感器有朝一日可用于检测器官微小变形从而预测疾病，也可用于可穿戴设备和柔性机器人。

　　一个名为Swift的人工智能（AI）系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。研究结果标志着移动机器人学和机器智能的一个里程碑，并可启发在其他物理系统中的部署。