【解说】新冠肺炎疫情在全球多国蔓延，多国主流媒体和卫生部门在发布疫情数据时都引用了美国约翰斯·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)检测的疫情数据和相关地图。这份地图追踪、展示了各国疫情的实时动态数据。而这幅全球都在刷的“网红”地图出自约翰斯·霍普金斯大学两名中国博士生和他们的导师劳伦·加德纳(Lauren Gardner)之手。4月7日晚，两位博士生在接受采访时告诉记者，因为之前有过类似的项目经验，仅用8小时，第一版疫情地图就被制作完成了 。

　　1月21号的时候，我们组是开了一个小组会，我老师就问我知不知道中国新冠肺炎(疫情)很严重，我说我们都知道，而且我们之前也有在看“丁香园”(网站)的数据，我导师就说要不要做一个dashboard(数据仪表盘)，基本上当天晚上我大概花7到8个小时就做好了。一个是因为我们本身都是中国人，然后所以说对家乡的疫情都比较担心，也是比较关注。另外一个出发点就是对我们来说本身专业上面就比较感兴趣，想通过自己的数据收集，然后把一个疾病从“出生”一直到最后被人类所战胜的一个过程记录下来。

　　【解说】董恩盛说，最初，地图数据完全靠他手动整理，每天最多更新4至5次。而随着疫情发展，这种方式变得不可持续。在研发团队努力下，进入三月以后，数据已逐渐实现每20分钟即可自动更新一次，并辅以人工审核，在确保准确的基础上提高数据时效性。

　　我们是编写了一个程序，这个程序的作用是从各个数据源收集数据，再整理成统一的格式，

　　然后更新到我们的服务器中。更新程序的同时，我们也在这个程序当中留有了一块人工会处理的部分。任何一个地方，如果(累计)死亡案例或者(累计)确诊案例出现往下降的情况，这些都是一个异常，我们要去人为检查，确保这个数据的准确。

　　【解说】此外，为不断完善可视化效果，研发团队对数据地图进行了多次改版。各项标注都充分考虑到了用户体验。

　　我们的点(位置)都是几何中心，现在如果每一个用户放大地图(到一定程度)的话，他就会发现红色的点消失了，这样就不会让用户把他所在的地方还有红色的点，或者说新冠肺炎的病例有个直接的一对一联系，让他们心理上面会觉得舒服一些。

　　【解说】截至目前，疫情地图网站访问量累计达160亿，平均日访问量达10亿。董恩盛说，高质量的数据给科研团队提供了进行研究和分析的基础，也为进行相关决策提供帮助。下一步，他们将丰富地图数据指标，更为直观全面地展示全球疫情情况。他们也希望世界各国进一步加强合作，早日控制疫情蔓延。

　　我觉得中国在这次疫情发展中，这个数据收集整理是做得很好的。网站能这么快做出来，就是要感谢一下中国的数据，就是像“丁香园”(网站)，这样很早很规范的数据，让我们很快就把这个数据整理出来，然后公布到网上。我觉得国际间的合作也是蛮重要的，应该把数据变得更加公开、更加透明、更加准确，更方便于各个科研机构的收集和整理，这样才能对疫情发展能做出一些更重要的贡献。