智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的***个层面。***个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”，这***个城市分别是：北京、武汉、福州、大连、厦门、洛阳、苏州、成都、南京、黄山、温州、烟台、无锡、常州、南通、扬州、镇江、武夷山。

　　《中国智慧旅游行业现状研究分析及市场前景预测报告（2023年）》在多年智慧旅游行业研究结论的基础上，结合中国智慧旅游行业市场的发展现状，通过资深研究团队对智慧旅游市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对智慧旅游行业进行了全面、细致的调查研究。

　　产业调研网发布的中国智慧旅游行业现状研究分析及市场前景预测报告（2023年）可以帮助投资者准确把握智慧旅游行业的市场现状，为投资者进行投资作出智慧旅游行业前景预判，挖掘智慧旅游行业投资价值，同时提出智慧旅游行业投资策略、营销策略等方面的建议。

　　图表 “十三五”期间旅游信息化重点建设任务简析图表 “智慧旅游示范工程”示范重点简析

　　图表 2017-2022年中国国内生产总值及其增长速度（单位：亿元，%）

　　图表 2017-2022年中国GDP增速与旅游行业总收入增速对比图（单位：%）

　　图表 2017-2022年我国城镇居民人均可支配收入及其变化趋势（单位：元，%）

　　图表 2017-2022年我国农村居民纯收入及其变化趋势（单位：元，%）

　　图表 2017-2022年全国铁路旅客运输量及同比增速（单位：万人，%）

　　图表 2017-2022年全国公路旅客运输量及同比增速（单位：万人，%）

　　图表 2017-2022年我国港口旅客吞吐量及同比增速（单位：万人，%）

　　图表 2017-2022年我国民航旅客运输量及同比增速（单位：万人，%）

　　图表 2017-2022年我国民航旅客周转量及同比增速（单位：亿人公里，%）

　　图表 2017-2022年中国住宿和餐饮业零售额、GDP、社会消费品零售总额增速比较（单位：%）

　　图表 2017-2022年中国住宿和餐饮业零售额占社会消费品零售总额比重（单位：%）

　　图表 2023年中国智能手机市场不同操作系统产品关注比例走势（单位：%）

　　图表 2023年中国智能手机市场主流屏幕尺寸产品关注比例走势（单位：%）

　　图表 2017-2022年我国在线旅游行业市场规模及增长率（单位：亿元，%）

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