由中国新闻史学会计算传播专业委员会与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛正在火热进行中。大赛旨在引导高校师生利用计算传播数据进行研究,探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题,鼓励将数据分析与处理的知识与实际问题相结合,熟练掌握基本的数据挖掘技术,培养计算思维,增强团队协作意识。

　　目前,大赛报名通道已经开启,欢迎各优秀团队踊跃报名参加!竞赛具体要求如下:

　　2.以团队为单位参赛,团队中必须有一个以上成员来自社会科学领域,每个团队成员不超过5人,可跨学科自由组合。

　　本届竞赛共设四个选题方向,参赛队可任选其一,根据主办方提供的基础训练集完成选题,形成最终的分析报告。

　　- 要求:自媒体账号进行向量化表达;计算跨平台自媒体账号的相似性;预测哪些跨平台的自媒体账号属于同一个用户。

　　- 数据:提供3000-4000条热点事件的前1000条微博数据和最后的扩散规模;

　　- 要求:根据训练集数据提取热点事件扩散特征;选择机器学习算法并训练机器学习模型;使用机器学习算法对测试集数据的扩散规模进行预测。

　　- 要求:描述热点事件的信息扩散过程,提取关键用户;将热点事件进一步分割为子事件;分析不同子事件和关键用户在信息扩散当中的作用;找到最重要的关键用户和子事件。

　　- 要求:对用户关注的内容进行分类; 设计算法计算用户注意力被束缚在信息茧房的程度;尝试分析导致信息茧房的原因;将理论、数据与算法进行结合。

　　审核截止后,“微热点服务号(midu_wrd)”公众号、@微热点 官博将公示过审团队。同时,主办方将与参赛团队签署保密协议。

　　进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式,同时进行10至15分钟的展示和讲解,评委将进行现场提问和评分。

　　各参赛队伍可通过微热点官网、官方微博@微热点 、官方公众号微热点服务号(midu_wrd)了解“传播数据挖掘竞赛”详情,并进行报名。

　　“本文为企业宣传商业资讯，仅供用户参考，如用户将之作为消费行为参考，凤凰网敬告用户需审慎决定”